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KT
030200㈜케이티는 1981년 설립되어 유무선 통신, 초고속인터넷, IPTV, AI/IT 등 ICT 사업을 중심으로 성장해온 상장 기업입니다. 주요 사업 부문은 ICT(통신/미디어/IT), 금융(신용카드), 위성방송, 부동산, 그리고 커머스·광고·음악·클라우드 등 기타 사업으로 구성되어 있습니다.
SK텔레콤·카카오·KT, '모두의 AI' 서비스별 차별화 전략 추진
SK텔레콤, 카카오, KT가 사업 주관사로 선정되어 각사의 핵심 역량을 결합한 '모두의 AI' 서비스를 본격적으로 선보인다. SK텔레콤은 대행 AI 분야에, 카카오는 전문 AI 호출 서비스에, KT는 생활 서비스 통합 분야에 집중하여 차별화된 가치를 제공할 계획이다. 세 기업은 AI 기술을 통한 실생활 서비스의 효율성 제고와 신규 성장 동력 확보에 주력할 것으로 보인다.
KT, '모두의 AI' 청사진 공개 및 다음·지니TV 등 생활 서비스 접목
KT가 국내 AI 및 플랫폼 기업들과 협력해 교육, 금융, 쇼핑 등 일상 서비스에 AI를 연결하는 '모두의 AI' 청사진을 공개했다. 범용 AI 에이전트를 중심으로 검색 포털 다음 및 지니TV 등 다양한 채널에 서비스를 적용해 국민 접점을 확대할 계획이다. 이는 과학기술정보통신부의 대국민 AI 인프라 사업의 일환으로 국산 AI 생태계 구축을 목표로 한다.
KT&G 및 삼양식품, 역대급 실적 전망 기반 소비재 섹터 순환매 주목
KT&G와 삼양식품이 2011년 이후 최고 수준의 주당순이익을 기록하며 사상 최대 실적을 달성할 것으로 전망됩니다. 현재 두 기업 모두 가파른 실적 성장세에 비해 주가는 아직 과거 최고점에 도달하지 않아 저평가 매력이 부각되고 있습니다. 특히 최근 화장품주 중심의 상승세가 담배와 K-푸드 등 다른 소비재 종목으로 확산되는 섹터 순환매 양상이 나타나며 투자자들의 관심이 집중되고 있습니다.
KT·LG유플러스, 정부 및 빅테크와 AI 인력 양성 협력 체계 구축
KT와 LG유플러스가 정부, 지방자치단체 및 빅테크 기업과 협력하여 초등학생과 청년층을 대상으로 한 AI 전문 인력 양성 체계 구축에 나선다. 특히 LG유플러스는 유튜브와 함께 '유쓰 AI 쇼츠 페스티벌'을 개최하며 AI 창작 인재 발굴에 집중한다. 이번 협력은 국내 AI 생태계 확장과 통신사의 AICT 전환을 위한 미래 인적 자본 확보의 일환으로 풀이된다.
KTis, 실적 및 배당 개선에도 PBR 0.3배 수준 저평가 지속
KT그룹 계열사인 KTis가 고객서비스 및 컨택센터 운영을 통해 안정적인 실적과 배당금을 기록하고 있음에도 불구하고 주가순자산비율(PBR) 0.3배 수준의 저평가 상태가 지속되고 있다. 회사는 기존 KT 고객센터 운영 경험을 바탕으로 AI 컨택센터(AICC) 및 관련 솔루션 사업을 전개하며 수익 구조 다변화를 추진하고 있다. 실적 개선과 배당 확대라는 호재에도 불구하고 시장 가치 반등을 위한 모멘텀 확보가 관건이다.
AJ네트웍스, KT 서빙로봇 인수를 통한 로봇 렌털 사업 확대
AJ네트웍스가 KT로부터 약 5,000대 규모의 서빙 로봇을 인수하며 렌털 사업 영역을 본격적으로 확대한다. 이번 자산 확보를 통해 서빙 및 물류 로봇 시장에서의 경쟁력을 강화하고 신규 수익원을 창출할 수 있을 것으로 보인다. 기존 렌털 사업의 노하우를 로봇 산업에 접목해 사업 포트폴리오를 다변화하고 기업 가치를 제고할 계획이다.
KT&G, 해외 담배 실적 개선 및 주당 배당금 7,600원 지급
KT&G가 국내 담배 시장의 성장 정체 상황을 극복하기 위해 해외 시장의 판매량과 가격을 동시에 인상하며 수익성을 높이고 있습니다. 특히 차세대 담배(NGP) 부문의 글로벌 점유율 확대를 통해 성장주로서의 체질 개선을 추진 중입니다. 이러한 실적 개선 성과를 바탕으로 주주들에게 주당 7,600원의 배당금을 지급하며 적극적인 주주 환원을 실시합니다.
KT, 공공분야 AI 인재 양성 및 의료 데이터 표준화 협력 확대
KT가 한국산업인력공단과 업무협약을 맺고 AI 활용 능력 시험인 AICE 교육과정 운영 및 공공부문의 디지털 전환을 추진한다. 이를 통해 공단 임직원의 AI 데이터 역량을 강화하고 국가기술자격 관리와 취업 지원 서비스의 효율성을 높일 계획이다. 동시에 연세의료원과도 협력하여 병원 의료 데이터를 AI 자산화하고 데이터 표준화 체계를 공동 구축함으로써 의료 AI 경쟁력을 강화한다.