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코스피㈜케이티는 1981년 설립되어 유무선 통신, 초고속인터넷, IPTV, AI/IT 등 ICT 사업을 중심으로 성장해온 상장 기업입니다. 주요 사업 부문은 ICT(통신/미디어/IT), 금융(신용카드), 위성방송, 부동산, 그리고 커머스·광고·음악·클라우드 등 기타 사업으로 구성되어 있습니다.
KT&G와 삼양식품이 2011년 이후 최고 수준의 주당순이익을 기록하며 사상 최대 실적을 달성할 것으로 전망됩니다. 현재 두 기업 모두 가파른 실적 성장세에 비해 주가는 아직 과거 최고점에 도달하지 않아 저평가 매력이 부각되고 있습니다. 특히 최근 화장품주 중심의 상승세가 담배와 K-푸드 등 다른 소비재 종목으로 확산되는 섹터 순환매 양상이 나타나며 투자자들의 관심이 집중되고 있습니다.
서울중앙지법은 하도급거래 공정화에 관한 법률 위반 혐의로 기소된 구현모 전 KT 대표 등에 대해 25일 1심 선고를 진행한다. 이번 판결은 과거 경영진의 하도급 거래 과정에서의 위법성 여부를 가리는 것으로, 결과에 따라 기업의 내부 통제 시스템 및 지배구조 리스크에 대한 시장의 평가와 거버넌스 신뢰도에 영향을 미칠 수 있는 사안이다.
KT와 LG유플러스가 정부, 지방자치단체 및 빅테크 기업과 협력하여 초등학생과 청년층을 대상으로 한 AI 전문 인력 양성 체계 구축에 나선다. 특히 LG유플러스는 유튜브와 함께 '유쓰 AI 쇼츠 페스티벌'을 개최하며 AI 창작 인재 발굴에 집중한다. 이번 협력은 국내 AI 생태계 확장과 통신사의 AICT 전환을 위한 미래 인적 자본 확보의 일환으로 풀이된다.
KT그룹 계열사인 KTis가 고객서비스 및 컨택센터 운영을 통해 안정적인 실적과 배당금을 기록하고 있음에도 불구하고 주가순자산비율(PBR) 0.3배 수준의 저평가 상태가 지속되고 있다. 회사는 기존 KT 고객센터 운영 경험을 바탕으로 AI 컨택센터(AICC) 및 관련 솔루션 사업을 전개하며 수익 구조 다변화를 추진하고 있다. 실적 개선과 배당 확대라는 호재에도 불구하고 시장 가치 반등을 위한 모멘텀 확보가 관건이다.
AJ네트웍스가 KT로부터 약 5,000대 규모의 서빙 로봇을 인수하며 렌털 사업 영역을 본격적으로 확대한다. 이번 자산 확보를 통해 서빙 및 물류 로봇 시장에서의 경쟁력을 강화하고 신규 수익원을 창출할 수 있을 것으로 보인다. 기존 렌털 사업의 노하우를 로봇 산업에 접목해 사업 포트폴리오를 다변화하고 기업 가치를 제고할 계획이다.
KT지니뮤직이 올해 2분기 별도기준으로 영업손실을 기록하며 적자로 전환했다. 이번 실적은 2015년 2분기 이후 약 11년 만에 발생한 분기 영업손실로, 그동안 유지해 온 흑자 기조가 꺾이며 수익성이 악화된 모습이다. 이에 따라 향후 실적 회복 가능성과 수익 구조 개선 여부가 기업 가치의 핵심 변수가 될 것으로 보인다.
KT&G가 국내 담배 시장의 성장 정체 상황을 극복하기 위해 해외 시장의 판매량과 가격을 동시에 인상하며 수익성을 높이고 있습니다. 특히 차세대 담배(NGP) 부문의 글로벌 점유율 확대를 통해 성장주로서의 체질 개선을 추진 중입니다. 이러한 실적 개선 성과를 바탕으로 주주들에게 주당 7,600원의 배당금을 지급하며 적극적인 주주 환원을 실시합니다.
신세계 아이앤씨와 KT가 기업용 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 사업 협력을 위한 업무협약을 체결했다. 신세계 아이앤씨의 클라우드 전문성과 KT의 B2B 고객 기반 및 인프라 역량을 결합해 사업 시너지를 창출할 계획이다.
KT 엠모바일은 eSIM 로밍 서비스 모비의 아시아 4 개국 데이터 무제한 상품을 하루 990 원에 제공하는 특가 이벤트 기간을 8 월 31 일까지 연장한다고 밝혔다. 해당 상품은 일본과 중국 등 아시아 주요국에서 eSIM 기반으로 데이터를 무제한 사용할 수 있는 상품으로 지난해부터 운영 중이다. 이번 프로모션 연장을 통해 하반기 데이터 서비스 매출 증대에 기여할 전망이다.
KT가 한국산업인력공단과 업무협약을 맺고 AI 활용 능력 시험인 AICE 교육과정 운영 및 공공부문의 디지털 전환을 추진한다. 이를 통해 공단 임직원의 AI 데이터 역량을 강화하고 국가기술자격 관리와 취업 지원 서비스의 효율성을 높일 계획이다. 동시에 연세의료원과도 협력하여 병원 의료 데이터를 AI 자산화하고 데이터 표준화 체계를 공동 구축함으로써 의료 AI 경쟁력을 강화한다.
