기업·종목분석
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에프엔에스테크, HBM 및 유리기판 중심 반도체 소재 사업 영역 확대
에프엔에스테크가 기존 디스플레이용 Wet 장비 공급 경험과 기술력을 바탕으로 반도체 및 디스플레이 제조 공정에 필요한 장비, 부품, 소재 전반으로 사업 영역을 적극적으로 확장하고 있습니다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 차세대 반도체 패키징 핵심 소재인 유리기판 분야로 포트폴리오를 다변화하며 기업의 미래 성장 동력을 확보하고 있습니다.
AI 뉴스 요약
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4735건의 뉴스를 표시합니다.
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바이젠셀, 자체 플랫폼 기술 활용한 세포치료제 사업화 추진
면역세포치료제 전문 기업 바이젠셀이 자체 플랫폼 기술을 바탕으로 난치성 질환 및 암 치료제 개발에 속도를 내고 있다. 현재 매출 9억 원 수준인 바이젠셀은 세포치료제 사업화를 통해 매출 반전과 기업 가치 제고를 도모하고 있다.
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뷰노, 휴대용 심전도 데이터 활용 심방세동 발생 예측 AI 모델 개발
의료 AI 기업 뷰노가 휴대용 심전도 측정 기기인 HATIV P30의 데이터를 활용하여 한 달 이내의 심방세동 발생을 예측하는 딥러닝 모델을 개발했다. 전남대학교병원과 공동 진행한 이번 연구는 심전도 측정 당시 특별한 이상 징후가 나타나지 않더라도 향후 한 달 내에 발생할 수 있는 심방세동 위험을 예측할 수 있다는 점에서 기술적 차별성을 갖는다.
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선진뷰티사이언스, 화장품 소재 경쟁력 기반 2026년 본격 성장 전망
선진뷰티사이언스는 국내를 대표하는 화장품 소재 전문 제조 및 개발 기업으로서 글로벌 시장 내 핵심 경쟁력을 확보한 것으로 평가받는다. 2025년까지의 사업 준비 및 기반 다지기 단계를 거쳐 2026년부터는 본격적인 성장 궤도에 진입하며 기업 가치가 크게 도약할 것으로 전망된다. 화장품 소재 분야의 독보적인 기술력을 바탕으로 향후 실적 성장이 기대되는 상황이다.
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NH농협은행, AI 영상통화 시스템 구축 통한 비대면 신원 확인 고도화
NH농협은행이 AI 영상통화 시스템을 구축하며 비대면 신원 확인 절차 고도화에 나섰다. KB국민, 신한, 하나, 우리은행 등 주요 시중은행들도 안면인식과 영상통화, 신분증 진위확인 기술을 활용해 명의도용과 위조 신분증 사용을 차단하기 위한 보안 경쟁을 이어가고 있다. 금융권의 디지털 전환 가속화에 따라 비대면 금융 서비스의 보안 체계 강화가 핵심 과제로 부각되고 있다.
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이지케어텍, 대형병원 대상 의료정보시스템 시장 점유 확대
이지케어텍은 대형병원을 대상으로 의료정보시스템을 구축하고 운영 및 유지보수를 담당하는 헬스케어 IT 전문기업이다. 한국IR협의회 보고서에 따르면 해당 기업은 국내 대형병원 의료 IT 시스템 시장에서 높은 점유율을 확보하며 시장 지위를 공고히 하고 있다.
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동부건설, 1933억원 규모 남양주 퇴계원4구역 재개발 수주
동부건설이 경기도 남양주시 퇴계원4구역 재개발 사업의 시공사로 최종 선정되어 약 1933억원 규모의 공사를 확보했다. 이번 사업을 통해 '센트레빌 더 포르타' 공동주택을 조성하게 되며, 사업시행자인 대신자산신탁은 지난 19일 동부건설을 최종 시공사로 선정했다. 해당 수주 물량은 동부건설의 향후 매출 및 수주 잔고에 포함된다.
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두산에너빌리티, 태국 SMR 시장 진출 및 사업 영토 확장 추진
두산에너빌리티가 한태상공회의소 주최 '2026년 한-태 유망산업 진출전략 세미나'에 참여하여 태국 내 소형모듈원전(SMR) 시장 진출 방안을 구체적으로 타진했다. 이번 세미나를 통해 태국 시장의 특성과 수요를 분석하고 SMR 사업 영토 확장을 위한 전략적 모색을 진행했다. 이는 글로벌 원전 시장 점유율 확대와 미래 성장 동력 확보를 위한 행보로 풀이된다.
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LG전자, AI 데이터센터용 공랭식 무급유 인버터 터보 칠러 출시
LG전자가 인공지능(AI) 데이터센터 환경에 최적화된 공랭식 무급유 인버터 터보 칠러를 출시했다. 이번 신제품은 고발열 AI 서버의 효율적인 냉각을 통해 데이터센터의 에너지 효율을 높이고 운영 비용을 절감하는 데 중점을 뒀다. AI 인프라 시장 확대에 따른 냉각 솔루션 수요 증가에 대응해 사업 영역을 확장하려는 전략이다.
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LG이노텍, AI 부품 제안 시스템 도입으로 견적 산출 시간 70% 단축
LG이노텍이 전 사업부를 대상으로 신제품에 적용할 최적의 부품을 인공지능으로 탐색하고 비교하는 'AI 부품 제안 시스템'을 도입했다. 이 시스템을 통해 신제품의 견적 산출 시간을 기존 대비 70% 이상 단축하며 업무 프로세스의 효율성을 크게 높였다. AI 기술을 활용한 공정 최적화로 운영 비용 절감 및 생산성 향상이 가능할 것으로 보인다.